杜江峰，中国科学院院士、中国科学技术大学物理学院院长。16岁时优异成绩中国科大少年班，本科毕业后即调入工作，同时修读研究生；28岁时开始进占当时近期的量子计算出来实验研究领域，沦为我国最先专门从事这项研究的科学家之一；接下来的将近20年里，杜江峰一头扎进量子计算出来领域。

2002年，在国际上第一次顺利地构建了量子博弈论的实验研究，构建中国国内量子计算出来实验研究工作首次刊登在国际权威杂志《物理评论快报》上。2009年，他率领自己的科研团队作出的又一项最重要成果产生了：首次在现实固态体系中构建了拟合动力学去耦，这项成果公开发表于国际权威杂志《大自然》。2015年，一项关于“量子探针”的成果精彩世界：其团队利用钻石中的氮-空位点缺陷作为“量子探针”，挑选了细胞分裂中的一种最重要蛋白为观测对象，将量子技术应用于单个蛋白分子研究，在室温大气条件下取得了世界上首张单蛋白质分子的磁共振序。

这项成果在权威期刊《科学》上公开发表，被指出是“通向活体细胞中单蛋白质分子动态光学的里程碑”。近期，在数博会的人工智能和量子计算出来演说中，国内量子计算出来大拿杜江峰详尽地为我们说明了量子计算出来和人工智能的关系，让平时对量子计算出来的一脸懵逼的互联网人士，恍若从梦想走出现实——一听见量子，好多人搞不清楚量子，还包括当年找到量子的人都说道不懂量子。

但量子革命，从AlphaGo到量子人工智能，它很有可能有一个这样一个过程。刚也提及了人工智能最近早已获得了很好的成绩，一个机器已能终其一生一个人，实质上定义的任何机器，总会多达人。就像现在设计的汽车和飞机速度比人慢，计算机能力比人的计算能力强劲，本质上来说人工智能会回头到一个有情感、有思维，往往是经验性的东西。

一般意义上来说，一幅图象，计算机来叙述图象都是基本上看见一幅图象，它不会按照像素来进行，里面有灰度，有深度……对它构成一些数据。人工智能对这个数据否能有感官上更进一步了解理解？看见这个图象看见比传统计算出来上加深的意义？比如甚至告诉什么样的绘画风格。

这就是我们今天要探究的问题。当人工智能碰上量子计算出来人工智能的能力来源是什么？今天会议的主题是大数据 ，为什么前面特一个大，因为这是是一个动态的工作，信息量更加大的时代，如何从浩瀚的东西中获得不利生活质量的东西，首先要对这个数据展开叙述。

这就意味著要叙述的对象，由传统的数据从单一渐渐南北各种简单数据。人工智能核心资源是计算能力，在二十年前，一个机器人，当时用32个CPU, 超过120MHz的速度。现在是2000个CPU，300个GPU，提高的计算能力，使得处置自学或者智能的能力获得较为大的强化，不过现在问题是，如何过渡到量子这块？计算能力能否无限提高？摩尔定律在半个世纪前应验了经典计算出来，间隔18-24个月，集成电路上可容纳的元器件数目增加一倍，计算出来性能增加一倍。

经典计算出来的能力，从32纳米，在未来到四个纳米，再行到更加小的纳米，一般都指出摩尔定律最少还能限于10年。我们告诉一个例子，从物理科学基础上谈一个电子不能中分的，不有可能总有一天从90多纳米到60多纳米，到40多纳米，到30多纳米……将来需要到零点几纳米甚至更加小纳米的层面。

从科学的原理上来讲，宏观问题上，是按照牛顿三大定律支配的，但到纳米层面，牛顿定律仍然限于，而不会转入一个新的科学，也就是我们常常说道的量子力学，叙述的基础就不一样了。另外一个，还有一个热力学系统的问题，我们在研究里面也找到，经典计算机器件的原理，热力学系统不可避免，这是原理上要求的。譬如卖到早期计算机有一个风扇散热，你做到的集成度越高，热耗就越相当严重。

但量子计算出来来做到这块，原理上维持共轭计算出来，没热力学系统，可以在里面自循环，这样没一个热力学系统，也是遵守量子力学规律的东西。这是未来量子计算出来是一个较为好的前景和方向。另外，量子力学是近代技术的支柱，一百多年前量子理论开始明确提出，到现在的晶体管，到激光，到后面的高温超导，都会有一个产业的发展和产生。不会带给无边的“欲望”在过去很长一段时间里，我们对量子力学都是被动的仔细观察和说明，我看见了一些现象，我根据这个现象获得一些应用于，比如激光，就是量子力学发展的成果，激光无处不在，还包括投影也是激光投影。

第一次量子革命就是对晶体管，对激光的发展，承托了整个过去信息革命的一个发展，最近随着过去二三十年技术的累积，现在可以一定程度地掌控量子，可以对单个分子或者原子展开掌控。在微观有主动调控能力有了这种调控，可能会产生一系列新的技术，这方面比较清楚的，在量子信息里面，目前分三个方向：一个是量子密码，大约7月份，中国的第一颗，也是全球第一颗量子卫星在500公里轨道开始升空，构建一个安全性的密码运送；一个是量子通讯，同时在发改委的干线，今年年底明年开始在城市间，从北京到上海，上海到合肥的一个地面的有线网络，空中的无线网络。

另一个是量子时钟和量子传感器，最近几年，精密测量获得十分好的推展和应用于，大约一个月前，欧盟通过了一个量子宣言，比如没GPS的导航系统，有一些量子传感器，大约有10亿欧元，在2020年计划里面有一个投放。总的来说，现在早已有了十分好的发展前景。为什么说道量子近年好很多？原因很非常简单。

计算机经典的储存单元是什么？一般是一个（电荷上的）低电频和较低电频，低电频代表1，较低电频代表0，叫它二进制，量子力学告诉他我们低电频和低电频同一瞬间同时不存在。所谓的量子变换和量子相干性，如果我有一个16位的计算机，或者32位的，它的输出就是电频里面的2的16次方或者2的32次方。

量子计算出来就是展开变换，这时候高速的来源就在这个地方，可以2的多少次方正处于所有状态里面，可以在这个里面投影做到计算出来。在这个基础上，我们做到量子计算出来，量子密码，量子因特网，量子时钟，甚至是量子传感器。巨头林立的国际竞争在量子计算出来这块，还包括美国和日本的国际项目，以及微软公司和IBM，中科院有一个国家计算机的规划纲要，有较为大的投放，企业界渐渐开始往这个方面转入，比如阿里和中科大也出了量子计算机实验室。

总的来说，量子力学跟人工智能有什么关系？有这样一个关系的话。如果制成人工智能，如果只是加快，原本必须一千台机器，或者必须一万台，现在（用量子计算机）有可能四台就可以了，构成较慢的计算能力。另外一个领域，量子力学在模型里面解决问题传统的没的模型，那是另外一个方向。量子用作计算出来就是计算出来，用作通讯就是通讯，用作人工智能就是人工智能。

利用相干性变换的方式，构建了计算出来，无法比拟的超级计算能力，可以把复杂度的NP计算出来问题，就可以变为P问题。如果做到基础的人来讲，不管是经典还是量子，我们处置的都是效率的问题，把一些遥遥无期的东西变为一些结果。大数分解成，金融行业常常中用的，给你一个十分大的一个数，寻找它的两个素数是什么，经典万亿次的计算机必须15万年，如（用万亿次的）是量子计算机，只必须一秒。

在计算出来数据处理里面是一个基本的方式，如果用一个亿亿次的经典计算出来必须一百年，但是把速度可以降下来，要用一个万亿次的量子计算出来有可能就0.01秒的时间。量子人工智能的计算能力为人工智能发展获取革命性的工具，需要指数加快自学能力和速度，精彩应付大数据数据的挑战。以及近期的理论进展在人工智能这块，谷歌开始创建量子人工智实验室，还包括微软公司等在做到一些人工智能方面的东西。

这几年开始，甚至在AlphaGo出来之前，在学界就早已有一些研究，人工智能里面的分类问题，是大数据中少见的任务，根据有数的数据反映规律，辨别新的数据是归属于哪一类。如下图右图，MIT在这方面早已有如下的理论进展一：另一个理论进展，是MIT和Google的牵头研究找到，量子人工智能算法可以加快特征提取过程：整体的研究进展如下图右图（红色的两个部分是我们实验室做到的，把这个体系放在量子的模型机上，来展示这个实验。

这是去年的一个工作。）最后，以实际进展向大家荐一个量子计算出来运用到人工智能的例子，这种指数加快是不切实际的，通过我们专用仪器设备，来朗读量子比特状态：MIT和一些媒体的报告，包在随着数据更加大，现在每年生产信息2的60次方，就是60比特，用经典比特资源，大约百万块硬盘需要遗下数据；但要叙述宇宙所需的信息量时，不会超过2的300次方，就是300比特，按现在的的比特资源就早已不有可能储存了。

IBM生产的计算出来系统包括了5个量子比特，在其它实验室大约有十个。在未来五到十年能超过三十个比特，就早已是十分真是的一个能力了（录：如果一个量子计算机需要重新组建成50个量子比特，当今世界前500名的超级计算机全部特一起，功能都无法比不上它。）。

也就是说可以空间可以超过2的30次方，在大数据方，量子人工智能计算能力极大的优势，构建这样的一个急弯转弯。最后我想要说道，第一次量子深刻影响了晶体管和激光的发展，第二次量子革命对人类一定是有极大增进的起到。我们不应当去害怕科学上的一些进展，因为却是机器是人造的。

现在眼前并没看见一个机器有人的情感来吞噬人，我的观点应当不是这样的。谢谢大家！原创文章，予以许可禁令刊登。

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